Malang, SeputarMalang.Com – Kompleksitas integrasi berbagai layanan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) menjadi tantangan tersendiri bagi pengembang perangkat lunak. Perbedaan format API, dokumentasi teknis, pengelolaan API key, hingga sistem pemantauan penggunaan dan biaya sering kali membuat proses pengembangan aplikasi menjadi kurang efisien.
Menjawab tantangan tersebut, David George Halsamer, S.Kom., M.H., konsultan arsitektur data sekaligus penggiat teknologi, memperkenalkan inovasi API.HALSAMER, sebuah platform Unified AI API Gateway yang dirancang untuk menyatukan akses ke berbagai kemampuan AI melalui satu jalur integrasi.
Inovasi tersebut dipaparkan dalam Workshop 99 Proposal BIMA Tahun 2027 yang diselenggarakan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Islam Raden Rahmat (Unira) Malang, Senin (9/11/2026). Dalam kegiatan bertema “Optimalisasi Generative AI dalam Penyusunan Proposal Hibah Kompetitif 2027” tersebut, David menyampaikan materi mengenai Human-AI Collaboration Framework untuk mengembangkan gagasan ilmiah.
API.HALSAMER mengusung konsep One API, One Base URL, Multiple AI Capabilities. Melalui pendekatan ini, pengembang dapat mengakses berbagai model AI untuk kebutuhan percakapan, analisis, pengembangan konten, hingga pembuatan gambar melalui satu ekosistem terpadu.
Platform ini menggunakan base URL terpusat https://api.halsamer.io/v1 dengan pengelolaan API key melalui Console. Dukungan kompatibilitas dengan standar OpenAI, termasuk workflow Chat, Responses, dan Images API, dirancang untuk mempermudah integrasi tanpa mengharuskan pengembang membangun ulang infrastruktur aplikasi.
Selain kemudahan integrasi, API.HALSAMER menyediakan dashboard untuk mengelola API key, memantau penggunaan, biaya, serta log permintaan (request). Fitur permission management, rate limiting, dan load balancing multi-region turut disediakan untuk mendukung pengendalian akses, stabilitas, dan skalabilitas penggunaan AI.
Dengan skema pay-as-you-go, tim pengembang dapat memantau pola konsumsi layanan dan biaya secara lebih terukur sebelum meningkatkan skala implementasi.
Menurut David, pemanfaatan teknologi AI perlu diarahkan bukan sekadar mengikuti perkembangan teknologi, tetapi juga menjawab kebutuhan nyata pengguna dan pengembang. Integrasi yang lebih sederhana memungkinkan sumber daya teknis dialihkan ke pengembangan produk, inovasi, dan penciptaan nilai tambah.
Selain API.HALSAMER, ekosistem Halsamer Labs juga memperkenalkan HLS Code, asisten cerdas berbasis AI yang dirancang untuk membantu pengguna mengembangkan website, dashboard, dan aplikasi melalui instruksi bahasa sehari-hari. Metode kerjanya mengedepankan tahapan Plan sebelum Build, sehingga perencanaan dan penyusunan alur kerja dilakukan terlebih dahulu sebelum pengembangan produk digital.
Melalui pengenalan inovasi tersebut, David menunjukkan bahwa kolaborasi manusia dan AI dapat membuka peluang produktivitas baru bagi pengembang, pelaku bisnis, dan industri kreatif.
Human-AI Collaboration: AI sebagai Mitra Berpikir
Dalam konteks penelitian akademik, penggunaan AI perlu ditempatkan dalam kerangka kolaborasi antara kemampuan manusia dan teknologi. Peneliti tetap memegang kendali atas substansi, arah, dan keputusan ilmiah, sementara AI dapat dimanfaatkan untuk membantu proses eksplorasi dan pengorganisasian informasi.
Pendekatan Human-AI Collaboration Framework menjadi penting karena penyusunan proposal hibah tidak hanya membutuhkan kemampuan menulis, tetapi juga proses berpikir kritis dalam merumuskan masalah, membangun argumentasi, menentukan metodologi, dan merancang luaran penelitian.
Abdillah, Kepala LPPM Unira Malang saat ditemui awak media, perspektif pendekatan Human-AI tersebut relevan dengan upaya meningkatkan kapasitas dosen dalam memanfaatkan teknologi secara produktif, kritis, dan bertanggung jawab, termasuk dalam pengembangan gagasan penelitian serta penyusunan proposal hibah kompetitif BIMA 2027.
Ditambahkan, gagasan yang disampaikan Halsamer menempatkan kecerdasan buatan bukan sebagai pengganti peneliti, melainkan sebagai instrumen pendukung yang dapat membantu mempercepat dan memperkuat proses pengembangan gagasan, penelusuran informasi, serta penyusunan proposal penelitian.
